BLANTERWISDOM101

Tıbbi Görüntü analizi

11 Mayıs 2020 Pazartesi
Tıbbi görüntüler için yüksek kaliteli ek açıklamalar her zaman maliyetli ve azdır. Tıbbi görüntü analizi alanındaki derin öğrenmenin birçok uygulaması, açıklamalı verilerin yetersiz olması sorunuyla karşı karşıyadır. Bu yazıda, gastrik röntgen görüntüleri kullanarak kronik gastrit sınıflandırması için yarı denetimli bir öğrenme yöntemi sunulmaktadır. Üçlü eğitime dayanan önerilen yarı denetimli öğrenme yöntemi, az miktarda açıklamalı verilerle elde edilen performansı artırmak için açıklanmamış verilerden yararlanabilir. Yarı denetimli öğrenme yöntemimizin performansını önemli ölçüde artırabilecek Sınıf Arası öğrenme (BC öğrenme) adlı yeni bir öğrenme yöntemi kullanıyoruz. Sonuç olarak, yöntemimiz, açıklanmamış verilerden etkili bir şekilde öğrenebilir ve kronik gastrit için yüksek teşhis doğruluğu elde edebilir.
Share This :